Tugas Akhir
Sistem deteksi senjata api dan senjata tajam sebagai alarm peringatan tindak kejahatan berbasis algoritma Yolo
Kawasan Nuklir Yogyakarta (KNY) merupakan salah satu kawasan nuklir yang ada di Indonesia. Sebagai kawasan nuklir, sektor keamanan merupakan hal penting yang menjadi prioritas mengingat di dalam kawasan ini terdapat reaktor nuklir dan bahan radioaktif yang merupakan objek strategis yang dapat menjadi sasaran sabotase dan pencurian. Potensi risiko ini tidak menutup kemungkinan terjadi tindak kriminal dengan menggunakan senjata api dan senjata tajam. Salah satu solusi untuk mengurangi tindak kriminal ini adalah dengan memasang CCTV (closed-circuit television). Pengamatan senjata tajam dan senjata api dari CCTV masih dilakukan dengan manual oleh operator sehingga hasilnya kurang efisien. Salah satu metode atau algoritma yang dapat membantu operator CCTV bekerja secara efisien yang didasarkan pada Convolutional Neural Network (CNN) yaitu algoritma YOLO (You Only Look Once). Algoritma ini mendeteksi keberadaan senjata api dan senjata tajam melalui pemrosesan citra. Dengan ini keberadaan kedua jenis senjata dapat dipantau secara otomatis. Algoritma YOLO berjalan pada perangkat pemrosesan berupa personal computer dengan webcam sebagai perangkat akusisi data. Selain itu algoritma ini juga diintegrasikan dengan system alarm peringatan tindak kejahatan. Dengan didukung salah satu teknologi IOT (Internet of Things) yaitu MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), system alarm berupa pesan singkat telegram dan rotary warning light yang tersebar dibeberapa pos-pos aparat keamanan atau aparat kepolisian dapat terintegrasi dengan tidak terbatas faktor geografi. Pengujian performa sistem deteksi senjata api dan senjata tajam menunjukkan nilai mAP@.50 mencapai 97.17% pada Test Set dengan kecepatan deteksi tercepat 19.8 FPS pada Nvidia Tesla V100 dengan tanpa adanya error pengiriman sinyal deteksi ke kedua sistem alarm.
S21-0088 | 18/TA/K/21 351.753:004.021(043) AET s | Perpustakaan Poltek Nuklir | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain