Image of Perbaikan kualitas dan segmentasi citra mamografi berbasis bahasa Python

Tugas Akhir

Perbaikan kualitas dan segmentasi citra mamografi berbasis bahasa Python

Mamografi merupakan salah satu alat pemeriksaan dini untuk mendeteksi adanya kanker payudara. Pada penelitian ini dilakukan perbaikan kualitas citra mamografi dengan mengurangi derajat keabuan dan noise serta melakukan segmentasi citra untuk memperjelas area kanker. Digunakan sebanyak 7 citra mamografi digital dengan jenis klasifikasi jaringan berbeda yang berasal dari database pada website Kaggle.com dan pengolahan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python. Tahapan yang dilakukan adalah memperbaiki kualitas citra mamografi dengan metode Anisotropic Diffusion. Kemudian pengujian hasil perbaikan kualitas citra akan dilakukan dengan menghitung nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Selain perbaikan kualitas citra, pada penelitian ini juga dilakukan segmentasi citra, proses segmentasi citra menggunakan 2 metode yaitu Otsu dan multilevel Otsu. Sementara pengujian hasil segmentasi citra akan dilakukan dengan menghitung nilai Miclassified Area Mutual Overlap (MMO) dari segmentasi manual dan segmentasi otomatis. Hasil pengujian perbaikan kualitas citra didapatkan nilai yang baik dimana MSE yang semakin mendekati 0 dan nilai PSNR yang telah mencapai ≥30 dB dengan menggunakan nilai kappa 40 dan gamma 0,005. Hasil pengujian segmentasi menggunakan metode Otsu citra yang lolos uji segmentasi adalah citra dengan klasifikasi jaringan circumscribed, architectural, spiculated dan ill-defined masses. Sementara hasil pengujian segmentasi menggunakan metode multilevel Otsu pada citra klasifikasi jaringan asymmetry, calcification dan ill-definded masses disetiap varian kelasnya telah lolos uji segmentasi.

Ketersediaan
S21-007101/TA/K/21 778.33=93Python(043) NIM pPerpustakaan Poltek NuklirTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
778.33=93Python(043) NIM p
Penerbit
Yogyakarta : STTN-BATAN.,
Deskripsi Fisik
xiii, 145 halaman : ilustrasi ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
778.33=93Python(043)
Tipe Isi
teks
Tipe Media
tanpa perantara
Tipe Pembawa
volume
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar