Tugas Akhir
Pengembangan sistem identifikasi diskontinuitas las dengan menggunakan ekstraksi ciri tekstur geometri dan klasifikasi JST pada citra radiografi digital
Diskontinuitas pada lasan merupakan salah satu penyebab kualitas suatu sambungan pada material mengalami penurunan fungsi. Pengujian uji tak rusak dengan metode radiografi merupakan salah satu pengujian untuk melihat kualitas suatu lasan. Hasil pengujian berupa citra radiograf dan dievaluasi oleh seorang ahli radiografi. Maka penelitian ini dirancang dengan mengoptimalkan sebuah sistem untuk membantu pekerjaan seorang ahli radiografi dalam mengidentifikasi diskontinuitas dengan memanfaatkan aplikasi Matlab. Pada sisitem ini menggunakan metode ekstraksi ciri dan klasifikasi jaringan syaraf tiruan (JST). Dalam sistem menggunakan metode ekstraksi ciri dengan algoritma geometric invariant moment (GIM) dan gray level co-occurenece matrix (GLCM) sebagai nilai identifikasi yang digunakan dalam proses klasifikasi. Proses kalsifikasi menggunakan Jaringan Saraf Tiruan multilayer jenis backpropagation yang membentuk model konfigurasi jaringan dengan 3 lapisan yang terdiri dari 2 lapisan tersembunyi dan 1 lapisan keluaran. Jenis diskontinuitas yang digunakan sebagai data dalam sistem ini adalah incompleted of penetration, crack, wormhole, dan distributed porositydengan menggunakan jumlah dataset sebanyak 800 data citra radiograf, jumlah data yang telah diperoleh dibagi menjadi 2 data yaitu 75% data pelatihan dan 25% data pengujian. Pembagian data ini diatur dengan menggunakan k fold cross validation. Penelitian ini melakukan 15 percobaan dalam pengujian sistem untuk membuktikan kebenaran dalam mengidentifikasi. Hasil percobaan menghasilkan nilai kinerja rata-rata paling tinggi mencapai 93,33%.
S21-0050 | 03/TA/M/21 621.179.1:621.791(043) DAN p | Perpustakaan Poltek Nuklir | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain