Tugas Akhir

Implementasi adaptive neuro-fuzzy inference system untuk deteksi kinerja motor induksi tiga fasa

---

Sistem yang digunakan untuk mendeteksi kinerja motor induksi tiga fasa telah dibangun. Selama ini, proses pemeliharaan motor induksi masih dilakukan melalui pengukuran oleh manusia. Pengukuran secara manual ini dapat menyebabkan kesalahan dalam proses deteksi. Sistem ini dibangun menggunakan algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) yang merupakan penggabungan dari jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) dan Fuzzy Logic Inference System yang dikembangkan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Parameter yang dapat digunakan untuk kinerja motor induksi tiga fasa adalah vibrasi dan suhu. Hasil dari sistem ini dapat digunakan untuk mendeteksi kondisi motor induksi tiga secara akurat. Sistem yang digunakan untuk mengetahui kinerja motor induksi kinerja motor induksi tiga fasa berdasarkan algoritma ANFIS telah diuji menggunakan metode Validasi Silang k-fold dengan rata-rata terbaik yaitu sebesar 97.875%. rn rnKata kunci : Deteksi, Motor Induksi Tiga Fasa, ANFISrnrnABSTRACT rnThe system used to detect the performance of three phase induction motors has been built. During this time, induction motor maintenance process is still done through measurement by humans. This manual measurement can cause errors in the detection process. The system is built using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) algorithm which is a combination of artificial neural network and Fuzzy Logic Inference System developed using MATLAB software. The parameters that can be used for three phase induction motor performance are vibration and temperature. The results of this system can be used to accurately detect three induction motor conditions. The system used to determine the performance of induction motor performance of three phase induction motor based on ANFIS algorithm has been tested using k-fold cross validation method with the best average that is 97.875%. rn rnKeywords: Detection, Three-phase induction motor, ANFIS

---

Ketersediaan

S18-0188

32/TA/K/18 621.313.12(043) MUH i

Perpustakaan Poltek Nuklir

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

621.313.12(043) MUH i

Penerbit

Yogyakarta : STTN-BATAN., 2018

Deskripsi Fisik

xv, 70 halaman : ilustrasi ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.313.12(043)

Tipe Isi

teks

Tipe Media

tanpa perantara

Tipe Pembawa

volume

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhamad Setyawan Bahari

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar