Tugas Akhir

Analisis karakteristik pembeda boson higgs jalur ttH dan ttA dengan metode klasifikasi BDT

---

Penemuan boson Higgs pada tahun 2012 di Large Hadron collider(LHC) merupakan salah satu pencapai yang besar dalam usaha menetapkan bukti dari boson Higgs dalam teori Standard Model (SM). Dalam kebanyakan teori Extension of Higgs Sector dari Beyond Standard Model (BSM), memiliki lebih dari satu jenis boson Higgs yang mana salah satunya berperilaku serupa dengan SM boson Higgs. Pada penelitian ini akan dilakukan pembuatan model pengklasifikasi berbasis Machine Learning dengan metode Boosted Decision Tree (BDT) untuk membedakan SM boson Higgs skalar dengan boson Higgs pseudo-skalar. Pengklasifikasian berfokus pada boson Higgs dari jalur t¯tH dan t¯tA dengan H → b¯ b dan t¯ t → semileptonic. Konstruksi BDT dilakukan terhadap 4 dataset yang memiliki variabel berbeda menggunakan 4 algoritma boosting yang tersedia pada BDT-TMVA. Nilai evaluasi efisiensi signal yang diperoleh sebesar 0.594, 0.575, 0.531, dan 0.543 untuk variabel momentum-3, vektor-4, invariant mass, dan informasi angular dengan menggunakan BDT (adaBoost). Dari respon dan output BDT-TMVA yang diperoleh menunjukkan bahwa kemampuan klasifikasi BDT yang dikonstruksi masih lemah untuk membedakan data t¯tH dan t¯ tAyangdigunakan,olehkarenaituoptimisasilebihlanjutdalamBDTdibutuhkan.rnKata Kunci: Boson Higgs,t¯tH,t¯tA, Boosted Decision Treern

---

Ketersediaan

S18-0200

27/TA/M/18 539.215(043) AFW a

Perpustakaan Poltek Nuklir

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

539.215(043) AFW a

Penerbit

Yogyakarta : STTN-BATAN., 2018

Deskripsi Fisik

xvi, 111 halaman : ilustrasi ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

539.215(043)

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Afwan Hafiz

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar