Image of Rancang bangun sistem pakar berbasis model machine learning random forest untuk identifikasi potensi reuse dan prediksi tujuan pemanfaatan jangka panjang zat radioaktif terbungkus tidak digunakan (ZRTTD)

Tugas Akhir

Rancang bangun sistem pakar berbasis model machine learning random forest untuk identifikasi potensi reuse dan prediksi tujuan pemanfaatan jangka panjang zat radioaktif terbungkus tidak digunakan (ZRTTD)

Pengelolaan limbah radioaktif yang efektif dan efisien merupakan tantangan utama bagi Instalasi Pengolahan Limbah Radioaktif (IPLR). Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pakar berbasis model Machine Learning (ML) Random Forest untuk mengidentifikasi potensi reuse dan memprediksi tujuan pemanfaatan jangka panjang Zat Radioaktif Terbungkus yang Tidak Digunakan (ZRTTD). Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan model yang mampu mengolah data limbah radioaktif secara efektif, memberikan rekomendasi reuse yang tepat, dan memprediksi perubahan aktivitas serta tujuan pemanfaatan selama 100 tahun ke depan. Data yang digunakan mencakup data asli dan data sintetis yang dihasilkan menggunakan metode Bayesian Network. Proses preprocessing data melibatkan normalisasi dan penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model Random Forest kemudian dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, F1-Score, AUC-ROC, precision, dan recall untuk klasifikasi, serta Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan R-Squared untuk regresi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki kinerja sangat baik. Untuk klasifikasi, nilai rata-rata F1-Score sebesar 0.90, recall sebesar 0.88, precision sebesar 0.98, dan AUC-ROC sebesar 0.99. Untuk regresi, nilai rata-rata MSE sebesar 2.673803e-09, RMSE sebesar 5.2e-05, MAE sebesar 5e-06, dan R-Squared sebesar 0.999999. Prediksi penurunan aktivitas radionuklida konsisten dengan waktu paruh masing-masing, serta model ini mampu memberikan prediksi tujuan pemanfaatan jangka panjang yang akurat. Penelitian ini memberikan pandangan praktis untuk pengelolaan limbah radioaktif oleh IPLR dan dapat menjadi alat efektif dalam mendukung keputusan terkait pengelolaan limbah radioaktif di Indonesia.

Ketersediaan
S24-025426/TA/K/24 621.039.8:004.89 PEN rPerpustakaan Poltek NuklirTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
621.039.8:004.89 PEN r
Penerbit
Yogyakarta : Poltek Nuklir.,
Deskripsi Fisik
xvii, 125 halaman : ilustrasi
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.039.8:004.89
Tipe Isi
teks
Tipe Media
komputer
Tipe Pembawa
sumber daya sambung jaring
Edisi
-
Subjek
Radioisotop
aplikasi industrial
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar