Tugas Akhir
Pengembangan model support vector regression untuk penentuan nilai pH pada sistem kendali proses produksi radiofarmaka ¹⁵³Samarium-EDTMP
Radiofarmaka 153Samarium-EDTMP sebagai pereda rasa nyeri metastatis
kanker pada tulang telah umum digunakan pada bidang medis. Namun, sejauh ini
proses produksi radiofarmaka 153Samarium-EDTMP masih tergolong konvensional
dimana ketepatan pengukuran dari proses produksinya perlu dipertanyakan. Penelitian
ini merancang sebuah model aplikasi berbasis Machine Learning untuk membantu
menentukan nilai pH pada proses produksi radiofarmaka 153Samarium-EDTMP.
Metode ekstraksi ciri dan algoritma Support Vector Regression yang digunakan
diharapkan dapat membantu proses akuisisi citra digital serta menentukan nilai pH
yang tepat berdasarkan citra kertas indikator yang telah diambil. Metode K-Fold Cross
Validation juga digunakan agar data yang telah didapatkan dapat diuji kembali
sehingga dapat menyajikan hasil yang lebih akurat. Pengembangan model aplikasi
berbasis Machine Learning ini mendapatkan hasil berupa model akhir mempunyai nilai
RMSE sebesar 0.11 dan nilai R2 sebesar 1.00.
Ketersediaan
| S24-0252 | 24/TA/K/24 621.039.3:541.18 MUH p | Perpustakaan Poltek Nuklir | Tersedia |
Informasi Detail
- Judul Seri
-
-
- No. Panggil
-
621.039.3:541.18 MUH p
- Penerbit
- Yogyakarta : Poltek Nuklir., 2024
- Deskripsi Fisik
-
xviii, 291 halaman : ilustrasi
- Bahasa
-
Indonesia
- ISBN/ISSN
-
-
- Klasifikasi
-
621.039.3:541.18
- Tipe Isi
-
teks
- Tipe Media
-
komputer
- Tipe Pembawa
-
sumber daya sambung jaring
- Edisi
-
-
- Subjek
- Info Detail Spesifik
-
-
- Pernyataan Tanggungjawab
-
Muhammad Faqih Ammari
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar
